A Raven nevű új, mesterséges intelligencia alapú eszköz online ingatlan- és szálláshirdetések képeit, valamint leírásait használhatja fel a lehetséges helyszínek azonosításához.
A Graylark Technologies által fejlesztett rendszert a Los Angeles-i Rendőrkapitányság (LAPD) és a Miami-Dade megyei seriffhivatal (MDSO) is használja a hírek szerint. A Raven korábban GeoSpy néven volt ismert, az újabb funkciók pedig már konkrét ingatlanok felkutatását is lehetővé tehetik.
Akár egy mosógépről készült fotó is nyomra vezethet
Daniel Heinen, a Graylark vezérigazgatója a LinkedInen mutatta be a rendszer működését.
A demonstrációban egy mosógépet és szárítógépet ábrázoló fénykép alapján indítottak regionális keresést, amely lehetséges helyszínt eredményezett.
A 404 Media kutatása szerint a rendszer által generált találatok szövege közvetlenül az Airbnb és a Vrbo szálláshirdetéseiből származó részleteket is tartalmazott. Ez arra utal, hogy a Raven nem csupán a fényképek vizuális hasonlóságát vizsgálja, hanem az online hirdetések adatait is felhasználhatja a helyszín beazonosításához.
Nem egyszerű fordított képkeresésről van szó
A Raven a fényképeken látható jellegzetességeket keresi, majd ezeket más online képekkel veti össze. Így
akkor is találhat egyezést egy ingatlannal, ha a vizsgált fotó nem szerepel közvetlenül a hirdetésben, és a két felvétel eltérő szögből készült.
Egy másik bemutatóból kiderült, hogy a rendszer a Zillow ingatlanhirdetési oldal tartalmait is felhasználhatja. A nyilvánosan bemutatott példákból egyelőre nem állapítható meg teljes körűen, hogy a Raven milyen adatforrásokat használ, illetve milyen pontossággal azonosítja az egyes ingatlanokat.
A rendszer elődje, a GeoSpy több millió, különböző földrajzi helyeken készült képen tanult. Az eredeti technológia olyan jellegzetességek alapján próbálta meghatározni a felvételek földrajzi eredetét, mint az építészeti stílus vagy a talaj jellege. A Raven ezt a megközelítést terjeszti ki az épületek és ingatlanok azonosítására.
A módszer nem alkalmas arra, hogy bármelyik lakást biztosan megtalálja egy tetszőleges beltéri fénykép alapján.
A találatok többek között attól függhetnek, hogy az adott ingatlanról találhatók-e összehasonlításra alkalmas képek és információk az online adatforrásokban.

Emberkereskedelem elleni nyomozásokban is használhatják
Daniel Heinen szerint a technológia az emberkereskedelemmel és kizsákmányolással kapcsolatos ügyekben is segítséget nyújthat. A rövid távú szálláskiadásra használt ingatlanok ugyanis ilyen bűncselekmények helyszínei is lehetnek.
A rendszer egy ismeretlen helyszínről készült fényképből kiindulva adhat nyomozási támpontokat, amelyek alapján a hatóságok ellenőrizhetik a lehetséges helyszíneket. Az MI által megjelölt ingatlan azonban önmagában nem tekinthető igazolt helyszínnek: a találatokat további bizonyítékokkal kell ellenőrizni.
Az Airbnb és a Zillow is reagált
A technológia adatvédelmi kérdéseket vet fel, különösen akkor, ha az ingatlanhirdetési oldalakon közzétett fényképeket automatizált keresésekhez használják fel.
Az Airbnb közölte, hogy technikai intézkedésekkel igyekszik korlátozni a platformjáról történő automatizált adatgyűjtést, és vizsgálja az ügyet.
A Zillow szerint az adatok automatizált lementése sérti a felhasználási feltételeit, és szükség esetén jogi lépéseket is tesz. A Vrbo nem válaszolt a sajtó megkeresésére.
A GeoSpy hozzáférését korlátozták a visszaélések kockázata miatt
A Graylark korábban nyilvánosan is elérhetővé tette a GeoSpy-t, ám a rendszer használata körül biztonsági aggályok merültek fel.
A vállalat Discord-közösségében egyes felhasználók nők felkutatásához és zaklatásához kértek segítséget.
A cég ezt követően vállalati és kormányzati felhasználókra korlátozta a hozzáférést. Hasonló visszaélési aggályok más megfigyelési technológiák esetében is felmerültek: a Flock rendszámfelismerő kamerarendszerrel kapcsolatban több tucat rendőrtisztet vádoltak meg azzal, hogy nőket követtek vagy zaklattak a rendszer segítségével.

